12 个业务 Agent 协同工作,覆盖 4.5–8.0 全分段。
不是刷题工具,而是数据驱动的提分闭环。
阅读 README,了解为什么这不只是又一个刷题工具
"阅读这个 README,并告诉我它为什么不只是又一个 AI 雅思刷题工具:"
https://github.com/Richard-LLLL/dr-ielts/blob/main/README.md
12 个业务 Agent 各司其职,从诊断到反馈形成完整闭环
剑雅 9-21 全量覆盖,624 题包含听力、阅读、写作、口语
结构化 + 语义双层记忆,错误归因追踪,不重复犯错
诊断 → 计划 → 训练 → 反馈 → 记忆 → 再诊断,每一步都由 Agent 驱动,数据全程可追踪
轻量诊断:10 道听力 + 13 道阅读 + 1 篇写作 + 3 道口述。Diagnostic Agent 评估四科能力,自动匹配 Tier 等级。
Coach Agent 根据你的目标分数、剩余天数和每日可投入时间,生成个性化训练计划,避开休息时段。
剑雅 9-21 全真题库,听力 / 阅读 / 写作 / 口语四科覆盖。支持单点练习与全真模考两种模式。
写作按 TR / CC / LR / GRA 四维评分,口语按流利度 / 词汇 / 语法 / 发音评估。每题错误归因,不只给对错。
结构化(SQLite)+ 语义(Mem0)双层记忆。Memory Agent 记录表达习惯与语法模式,错误不重复犯。
定期重新诊断,对比能力雷达图变化。系统动态调整 Tier 等级与训练重点,形成完整提分闭环。
三种协作模式:Supervisor 总控调度、Pipeline 流水线执行、Consultation 跨 Agent 咨询
Orchestrator Agent 作为总控,识别意图并路由到对应专家 Agent
评分流水线:输入 → 评分 → 反模板 → 归因 → 记忆,串行执行
Agent 间互相咨询:Content Agent 向 Memory Agent 查询用户画像
总控调度,意图识别与路由
Supervisor教练,生成计划与任务跟踪
诊断,冷启动能力评估
反馈,错误归因与改进建议
内容,学习材料智能推荐
记忆,长期画像与特征查询
质量,评分一致性检查
反模板,检测套版表达
个性化记忆,专属学习画像
写作专用,TR/CC/LR/GRA 四维
口语专用,流利度与发音评估
客观题专用,策略分析与归因
覆盖 4.5-8.0 全分段,不同分数段匹配不同的训练方法、强度与节奏
词汇语法打底,句子级输出为主。重点解决"写不出、说不出"的问题。
掌握各科技巧框架,建立答题方法论。重点解决"没方法、凭感觉"的问题。
针对弱项重点突破,反模板训练开启。重点解决"卡分、套路化"的问题。
精细化表达打磨,追求语言质量。重点解决"准确但不地道"的问题。
全真模考节奏,冲刺目标分数。重点解决"稳定性与考场发挥"的问题。
13 本书 × 4 Tests,624 题全量覆盖,每题都经过结构化处理与富文本渲染
Part 1-4 全题型,含表格填空、选择、匹配、地图题,音频还原真实考场语速
Passage 1-3 学术文章,判断 / 选择 / 配对 / 填空全题型,段落定位精准还原
Task 1 图表 + Task 2 议论文,图表高清渲染,支持 AI 四维度即时批改
Part 1 / 2 / 3 全话题,录音提交后 AI 评估流利度、词汇、语法与发音
代码完全开放,可自部署、可二次开发,训练方案与 Prompt 都由你掌控
前后端完整代码开源,包括 12 个 Agent 的实现细节、LangGraph 工作流编排与评分器逻辑
Local First,数据存储在本地 SQLite,学习记录与记忆数据完全由你自己掌控
OpenAI / Azure / Gemini / Ollama 本地模型,支持自定义 API 密钥,成本自己控制
ExamPlugin 基类 + PluginRegistry,可按需扩展四六级、托福等其他考试系统